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perplexityでの市場調査方法ガイド|分析やリサーチ・情報収集などビジネスでAIを活用

AIを活用した新しい情報収集の方法として、perplexityが注目されています。特にビジネスにおける市場調査やリサーチの分野で、従来の調査プロセスを大きく変える可能性を秘めています。この記事では、perplexity 市場調査の具体的な活用方法や、その機能がどのように分析や資料作成の効率を上げるのかを解説します。

AI検索エンジンとしてのPerplexityは、簡単な使い方で市場のトレンドや競合の動向を自動で収集できる点が特徴です。マーケティング戦略のためのデータ収集から、詳細なレポート作成まで、多様なプランが提供されています。企業の成長戦略や未来のビジネス戦略において、このAIツールの使いこなしが鍵となるでしょう。

記事のポイント

  • PerplexityのAI機能が市場調査をどう変えるか
  • Deep Researchを使った自動分析と資料作成の効率
  • ビジネスシーンでの具体的な活用方法とプラン
  • 競合AIツールとの違いや今後の未来

perplexity 市場調査の基本機能

perplexityでの市場調査方法ガイド|分析やリサーチ・情報収集などビジネスでAIを活用
  • AIを活用した自動情報収集
  • PerplexityのDeep Research機能
  • 市場分析と資料作成の効率
  • ビジネス活用とプラン
  • Perplexityの簡単な使い方

AIを活用した自動情報収集

Perplexityは、AIを活用することで情報収集を自動化し、リサーチプロセスを根本から変革します。従来の検索エンジンとは異なり、ユーザーが質問を入力すると、AIが関連するWebソースを自動で検索・分析し、要約された回答と情報源(出典)を同時に提示するためです。

例えば、「2025年の国内AI市場のトレンドは?」と質問すると、関連する複数のレポートやニュース記事を読み込み、「国内AIシステム市場は1兆3,412億円に達する見込み(出典:IDC)」といった具体的なデータを、出典URLと共に示します。これにより、ユーザーは複数のサイトを一つひとつ訪問して情報を集める手間を大幅に削減できます。

この機能は、市場調査の初期段階である「情報収集」フェーズの工数を劇的に削減します。常に最新のWeb情報を参照するため、リアルタイム性の高いトレンドやニュースの把握にも適しています。

PerplexityのDeep Research機能

特に市場調査において強力な機能が「Deep Research」です。これは単なる検索要約を超え、AIが自動で調査計画を立案し、多角的な情報を収集・分析して、包括的なレポートを作成する機能だからです。

この機能はProプラン(有料)で利用可能で、例えば「競合A社の最新マーケティング戦略分析」といった複雑な調査依頼にも対応します。AIはまず関連するサブクエスチョン(例:「A社の最近の製品発表は?」「A社のSNSでの言及は?」など)を生成し、それに基づいて情報を深掘りします。

データベース情報によれば、この機能によって従来数日かかっていた調査が数分から数十分で完了し、作業時間を90%以上短縮したという事例も報告されています(出典:Anthropic,ソフトバンクニュース)。膨大な時間を要していたデスクリサーチを自動化できるため、リサーチャーは分析や考察といった、より付加価値の高い業務に集中できます。

市場分析と資料作成の効率

Perplexityの活用は、市場分析とそれに伴う資料作成の効率を劇的に向上させます。AIが収集した情報はすでに出典が明記されており、信頼性を確認しやすいため、ファクトチェックの時間が短縮されます。また、要約されたテキストは、そのままレポートや提案資料の基礎として利用可能です。

営業担当者が提案先の企業情報を調査する際、Perplexityを使えば最新のプレスリリースや業績報告を即座に要約できます。マーケターが過去のキャンペーン事例を分析する際も、関連する記事やデータを迅速に集め、分析の初期段階を自動化できます。

これにより、リサーチャーや担当者は、単純な情報収集作業から解放され、より高度な分析や戦略立案といったコア業務に再配分できるようになります。

ビジネス活用とプラン

Perplexityは、個人利用から本格的なビジネス活用まで対応するプランを提供しています。用途に応じて機能制限のある無料プランと、高度な機能を無制限に利用できる有料プランが用意されているためです。

無料プラン

基本的なAI検索と要約機能を利用できます。ただし、高度な検索(Pro Search)やDeep Researchの利用回数には制限があります(例:1日数回まで)。

Perplexity Pro(月額20ドル)

Pro SearchやDeep Researchが無制限に利用可能になります。また、GPT-4やClaudeなど、回答を生成するAIモデルをユーザーが選択できる機能も提供されます。リアルタイムの最新情報を重視する市場調査には、実質的にこのプランが必要となると考えられます。

Perplexity Enterprise Pro(年額60,000円/1ID)

ソフトバンクを通じて日本国内の法人向けに提供されているプランです(2025年3月開始)。Proの機能に加え、ユーザー管理機能やSSO(シングルサインオン)に対応し、セキュリティが強化されています。特筆すべきは、入力されたデータがAIの学習に利用されない設定が可能であり、企業の機密情報を扱う際のリスクを低減できる点です。(出典:ソフトバンク

関連記事:2025年最新|Perplexity Proで何ができる?料金や無料版との違いからChatGPTとの違いまで徹底解説!

Perplexityの簡単な使い方

Perplexityの基本的な使い方は非常に直感的で、誰でも簡単に始めることができます。見た目は従来の検索エンジンに似ており、複雑な設定を必要としないからです。

  1. アクセスと質問
    Perplexityのウェブサイトにアクセスするか、アプリを開き、中央の検索バーに調査したい内容を自然な日本語で入力します。(例:「日本のEコマース市場の規模と成長率は?」)
  2. Focus(焦点)の選択
    検索バーの下にある「Focus」機能を使うと、検索対象を絞り込めます。「All(すべて)」の他に、「Academic(学術論文)」「Writing(文章生成)」「YouTube(動画)」などを選択できます。市場調査では「All」または「Academic」がよく使われます。
  3. 検索実行と回答確認
    検索を実行すると、AIが生成した要約回答がまず表示されます。
  4. 出典の確認
    回答の末尾や文中には、情報源となったウェブサイトのリンク(出典)が番号付きで表示されます。これをクリックすることで、元の情報を直接確認でき、信頼性の検証が可能です。
  5. 追加質問(Follow up)
    回答の下には、関連する追加の質問候補が提示されます。これを選択するか、自分で新たな質問を入力することで、対話形式で調査を深掘りしていくことができます。

perplexity 市場調査の課題と未来

perplexity 市場調査の課題と未来
  • 競合AIツールとの調査方法比較
  • マーケティングリサーチの活用
  • 企業の成長と導入事例
  • Q&A:よくある質問
  • perplexity 市場調査の総括

競合AIツールとの調査方法比較

Perplexityは、他の主要なAIツールと比較して「出典の透明性」に最大の強みがあります。ChatGPTやGoogleのGeminiなども検索機能を持っていますが、Perplexityほど厳密に回答と出典を1対1で結びつけて提示するものは少ないためです。

市場調査のように情報の正確性と根拠が求められる場面では、Perplexityの透明性が大きな利点となります。

ツール名主な特徴出典表示の傾向市場調査での適性
Perplexity回答型検索エンジン。Deep Research機能。◎(常に明確・厳密)◎(出典の信頼性確認が容易)
ChatGPT (Search)会話型AI。検索機能はPlusプラン以上で統合。△(情報源を示すが、Perplexityほど厳密ではない)○(アイデア出し、文章要約)
Bing Copilot (Microsoft)Microsoft 365との連携。△(出典を示すが、抽象的な場合がある)○(特にMicrosoft環境での利用)
Gemini (Google)Googleサービスとの統合。多モーダル対応。△(引用元を示すが、網羅的でない場合がある)○(Google検索の補完、トレンド把握)
SimilarWeb/SEMrush従来型のWeb分析・SEOツール。-(AI検索ではない)△(競合サイトのトラフィック分析など特化型)

このように、ChatGPTが創造的な文章生成や壁打ちに強い一方、Perplexityは「リサーチ(調査)」に特化しています。ただし、弱みとして、日本語のニュアンス理解が英語に比べて劣る場合があるという指摘もあります。

マーケティングリサーチの活用

マーケティングリサーチにおいて、Perplexityは戦略立案の初期段階で特に有効です。市場トレンドの把握、競合他社の動向調査、新たなターゲット層の発見など、広範な情報収集を迅速に行えるからです。

例えば、新しい製品の企画段階で「Z世代の消費行動における最新トレンド」を調査する場合、Perplexityは関連する調査レポート、SNS分析記事、ニュースなどを横断的に収集・要約します。

これにより、マーケターは短時間で市場の全体像を掴むことができます。また、「Focus」機能で「Academic」を選択すれば、関連する学術論文や専門的な研究データのみを対象にリサーチすることも可能です。

ただし、Perplexityが提供するのはあくまで「既存の公開情報」の集約です。アンケート調査やインタビューといった、特定のターゲットから直接意見を収集する「一次調査」の代替にはなりません。AIによるリサーチ(二次調査)で得た仮説を、実際の定性・定量調査で検証するという使い分けが求められます。

企業の成長と導入事例

Perplexityの導入は、企業の成長とイノベーションを加速させる要因となり得ます。2022年のリリースから急速に成長し、2024年には月間アクティブユーザー1,000万人を突破、2025年には企業評価額が180億ドル(約2兆6,700億円)に達するなど、その価値は市場からも高く評価されています。

日本国内では、ソフトバンクとの戦略的提携が大きな動きです。2025年3月から法人向け「Perplexity Enterprise Pro」の提供が開始され、2024年10月時点で既に1,500社以上が利用していると報告されています(出典:EnterpriseZine)。

グローバルな事例としては、アート市場の価格データベースを提供するArtprice by Artmarket社が、市場トレンド調査にPerplexityのエンタープライズモデルを活用しています。同社は、公式ソースのみを引用する透明性と正確性を高く評価しており、調査の質向上とエラー率低減に繋がっているとしています(出典:PR Newswire)。これらの事例は、Perplexityが単なる検索ツールではなく、企業の意思決定を支えるリサーチ基盤として機能し始めていることを示しています。

Q&A:よくある質問

ここでは、Perplexityを市場調査で利用する際によく寄せられる質問について回答します。

無料プランと有料プランの違いは何ですか?

無料プランでも基本的なAI検索は可能ですが、高度な検索(Pro Search)やDeep Research機能の利用回数に1日あたり数回程度の制限があります。市場調査で本格的に活用する場合は、これらの機能が無制限に使える月額20ドルの「Proプラン」や、セキュリティを強化した法人向けの「Enterprise Proプラン」が推奨されます。

生成された情報の信頼性はどの程度ですか?

Perplexityはすべての回答に情報源(出典URL)を明記するため、他のAIツールに比べて透明性が高く、ファクトチェックが容易です。しかし、AIが誤った情報を生成する「ハルシネーション」のリスクはゼロではありません。また、参照した出典元の情報自体が間違っている可能性もあります。最終的な情報の真偽は、必ず出典元を確認して人間が判断する必要があります。

企業の機密情報を入力しても安全ですか?

無料プランや個人のProプランでは、入力データがAIの学習に利用される可能性があります。しかし、法人向けの「Enterprise Proプラン」では、入力データを学習に利用しない設定が可能です。機密情報や社内データを扱う場合は、Enterprise Proプランの導入が必須と考えられます。

Google検索とは何が違いますか?

Google検索は、ユーザーのクエリに関連する可能性のあるWebサイトの「リスト」を提供します。ユーザーはそこから自分でサイトを選び、情報を探す必要があります。一方、Perplexityは、関連サイトをAIが「読み込み・要約」し、直接的な「回答」を生成します。情報収集のプロセスが「探す」から「回答を得る」に変わる点が最大の違いです。

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perplexity 市場調査の総括

Perplexityを活用した市場調査について、その基本機能から未来まで解説しました。最後に、本記事の要点をまとめます。

  • PerplexityはAIを活用した「回答エンジン」
  • 市場調査における情報収集を自動化・効率化する
  • 最大の特徴は回答と出典を明記する「透明性」
  • Deep Research機能は調査レポートを自動作成する
  • 従来の調査時間を最大90%削減する可能性
  • 無料プランでは高度な機能の利用回数に制限がある
  • Proプラン(月額20ドル)で全機能が無制限に
  • 法人向けEnterprise Proはセキュリティが強化
  • ソフトバンクが国内で法人プランを提供し1500社以上が導入
  • Artprice社などグローバル企業での導入事例も増加
  • ChatGPTやGeminiとの違いは「リサーチ特化」と「出典明記」
  • マーケティングの二次調査(デスクリサーチ)に最適
  • 一次調査(アンケート等)の代替にはならない
  • ハルシネーションや参照元情報の誤りには注意が必要
  • 最終的なファクトチェックは人間が行う
  • この記事を書いた人
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山田 翔 (Yamada Sho)

38歳、生成AI愛好家。「GenAI ABC」を運営し、初心者にAIをわかりやすく伝える。東京在住、趣味はプログラミングとAIアートと読書。コーヒー片手にAIの最新情報を発信。
画像はAI生成してみました。

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