プロンプトの書き方のコツは？ChatGPTで使える例文やテンプレートも解説

こんにちは。「GenAI ABC - 生成AIのやさしい教科書 -」の運営者、山田 翔です。

最近、いろいろな場面で生成AIの名前を聞くようになりましたね。でも、実際にChatGPTなどのツールを使い始めてみると、思ったような回答が返ってこなくてガッカリしたという方も多いのではないでしょうか。プロンプトの書き方のコツが分からなかったり、初心者の方向けのテンプレートをどこで探せばいいか迷ったりするのは、誰もが通る道かなと思います。私自身も、仕事や趣味でAIと対話する中で、どうすればもっと賢い回答を引き出せるのか試行錯誤する毎日です。この記事では、プロンプトエンジニアリングなんて難しい言葉を使わずに、誰でも今日から実践できる具体的な作成方法や、業務を効率化するためのポイントを分かりやすくお伝えします。プロンプトの書き方やコツ、具体的な例文、そして活用できるテンプレートについて、初心者の方向けに丁寧に解説していきますね。この記事を読み終える頃には、AIをまるで優秀なパートナーのように使いこなせるようになっているはずですよ。

生成AIを使いこなすプロンプトの書き方の基本

まずは、AIに対してどのような姿勢で向き合えば良いのか、その土台となる基本的な考え方から見ていきましょう。プロンプトの書き方を少し変えるだけで、驚くほど回答の内容が変わるんです。ここでは基礎知識から具体的な構成要素までを掘り下げます。

初心者でも分かるプロンプトの基本を詳しく解説

プロンプトとは、簡単に言えば「AIに出す命令書」のことです。生成AIは魔法の箱ではなく、こちらが与えた情報をもとに、次に続く確率的に最も適切な言葉を予測してつなぎ合わせる仕組みになっています。そのため、指示が曖昧だとAIも「何を答えればいいんだろう？」と迷ってしまい、結果としてどこかで見たことがあるような、内容の薄い回答が返ってきてしまうんですね。プロンプトの書き方において最も大切なのは、「誰が」「何を」「どうする」のかを明確に、かつ詳細に伝えることです。

例えば、「美味しいカレーの作り方を教えて」とだけ入力したとします。これでもAIは答えてくれますが、家庭料理のレシピなのか、スパイスから作る本格派なのか、あるいは時短メニューなのかが分かりません。そこで、「あなたはプロの料理研究家です。仕事で忙しい20代の社会人でも、市販のルーを使って30分以内で作れる、隠し味にこだわった絶品カレーのレシピを教えてください」と指示してみてください。このように背景情報を加えるだけで、あなたの状況にぴったりな、実用性の高い回答が返ってきます。指示を具体化することは、AIの内部的な推論プロセスを特定の目的に集中させる効果があるんです。いわば、AIという巨大な図書館から、あなたが必要な一冊をピンポイントで取り出させるための目印をつけるような作業と言えるかもしれませんね。

このように情報を整理して伝えることが、プロンプトの書き方の第一歩になります。最初は難しく考えず、新人のアシスタントにお願いごとをするような感覚で、丁寧に言葉を添えてみてください。

業務効率を高めるためのChatGPTの活用方法

ChatGPTは、単なる暇つぶしの話し相手ではなく、事務作業やマーケティングなど、ビジネスの現場でも非常に強力なツールになります。特に「文章の要約」「メールの代筆」「会議の議事録作成」「アイデアの壁打ち」などは、AIが最も得意とする分野です。プロンプトの書き方を工夫して、日常のルーティンワークをAIに任せることで、人間は自分にしかできない創造的な判断や戦略的な仕事に集中できるようになります。これが真の業務効率化かなと思います。

例えば、5000文字もある長い報告書を急いで読まなければならないとき。単に「要約して」と送るのではなく、「以下の文章を、忙しい経営層が30秒で理解できるように、最も重要な結論、その根拠、今後のアクションプランの3点に絞って箇条書きでまとめてください」と付け加えるだけで、そのまま会議資料に使えるクオリティの回答が出てきます。また、顧客向けの謝罪メールや、ちょっと断りづらい依頼の返信なども、状況を説明して「誠実で角が立たない表現で作成して」と頼めば、精神的な負担を減らしつつ迅速に業務をこなせます。以前、当サイトの記事でも触れましたが、ChatGPTを外部ツールと連携させることで、さらに活用の幅は広がりますね。

ただし、注意点もあります。AIは2023年頃までのデータをもとに学習している（GPT-4oなどモデルによりますが）ため、最新のニュースや法律の変更などについては間違った情報を平気で出力することがあります。これを専門用語で「ハルシネーション（幻覚）」と呼びます。出力された内容は必ず自分の目で確認し、情報の裏取りを行うことが活用を成功させるための絶対条件です。効率化を求めるあまり、内容の正確さを犠牲にしてしまっては本末転倒ですからね。

誰でも簡単に使える指示文のテンプレートを紹介

プロンプトを毎回ゼロから作るのは、慣れていないとかなり時間がかかってしまいますよね。そこで、多くのユーザーに支持されている「型」を活用するのが賢い方法です。特に日本語圏では、Note株式会社の深津氏が考案した「深津式プロンプト」が非常に有名です。これは情報を記号（#など）で区切ることで、AIがどこまでが指示で、どこからが入力データなのかを構造的に理解しやすくする手法です。このプロンプトの書き方をマスターすると、回答のブレが劇的に少なくなります。

すぐに使える汎用プロンプトテンプレート

#命令書:
あなたは{設定したい役割}として、以下の入力文をもとに{達成したい目的}を達成するための最高の結果を出力してください。

#制約条件:
・文字数は{〇〇}文字以内
・トーンは{カジュアル/フォーマル}
・重要なポイントを箇条書きで3つ含める
・{避けてほしい表現}は使わない

#入力文:
{ここに素材となるテキストやテーマを貼り付ける}

#出力形式:
{見出し/表/Markdown形式など}

このテンプレートのカッコ内を埋めるだけで、AIはあなたの意図を正確に汲み取ってくれます。例えば、社内研修の資料を作りたいなら、役割を「プロの企業トレーナー」、目的を「新入社員向けのITマナー解説」に設定するわけです。このように、指示の内容を構造化して視覚的に整理するプロンプトの書き方を覚えると、AIはまるで思考の迷路から抜け出したかのように、的確な答えを返してくれるようになります。自分専用のテンプレートをメモ帳に保存しておき、必要なときに呼び出して使うのが、スピードアップのコツですよ。

理想的な回答を得るための重要なコツとポイント

基本をマスターした後に、さらにもう一段上のクオリティを目指すためのテクニックがあります。それはAIに対して「思考のプロセスを指定する」ことと、「具体例を与える」ことです。AIは一度の質問で完璧な答えを出そうとしますが、複雑なタスクの場合は、一歩ずつ順を追って説明させる方が正確性が増します。

例えば、「この問題を解決して」と言うのではなく、「まず現状の課題を3つ洗い出し、それぞれの原因を分析し、その上で解決策を提案してください」と指示する手法です。これを「Chain of Thought（思考の連鎖）」と呼びます。AIが頭の中で（実際には計算ですが）論理の筋道を立ててから答えを出すため、飛躍のない納得感のある回答が得られます。また、「Few-shotプロンプティング」という技も強力です。これは「例」を1つか2つ見せる手法です。「以下の形式で挨拶文を作ってください。例：こんにちは、〇〇です。今日はいい天気ですね。本題ですが……」のように、あなたが望むスタイルのお手本を提示するだけで、AIはそのトーンを完璧に模倣してくれます。

プロンプトの書き方の極意は、AIに「何をすべきか」だけでなく「どのような手順で、どのような品質で」行うべきかの基準を示すことにあります。もし回答が気に入らなければ、「もっと具体例を増やして」「今の回答のここが違うから修正して」と対話を続けてください。AIは人間と違って何度聞き直しても嫌な顔をしません。納得がいくまで磨き上げられるのが、デジタルツールの素晴らしいところかなと思います。

実務でそのまま役立つ具体的なプロンプトの例文

ここでは、今日から職場でそのまま「コピペ」して微調整するだけで使える、実用的な例文集をいくつか紹介します。プロンプトの書き方に迷ったときのカンニングペーパーとして使ってくださいね。

ケース1：ブログ記事のリード文（導入部）作成

「あなたは売れっ子のブロガーです。『プロンプト 書き方』で検索して、AIが難しくて挫折しそうな読者をターゲットに、共感を得つつ、この記事を読めば解決できると期待させる導入文を300文字程度で書いてください。親しみやすい口調でお願いします。」

ケース2：SNS（X/Twitter）の投稿作成

「新しくリリースしたAI活用ガイドの宣伝用ポストを3パターン作成してください。1つ目はメリット強調型、2つ目は悩み共感型、3つ目は限定感アピール型です。各ポストは120文字以内で、適切なハッシュタグも2つ含めてください。」

ケース3：商品レビューの要約と分析

「以下のAmazonの商品レビュー10件を分析してください。ユーザーが最も満足している点と、不満に感じている改善要望点を、それぞれ表形式で整理してください。最後に、メーカーが次期モデルで優先的に改良すべきポイントを1つ提案してください。」

このように、具体的なシチュエーション、ターゲット、アウトプットの形式（表やパターン数）を盛り込むことが、精度の高い文章を作成する上での鍵になります。具体的な指示はAIにとっての「地図」のようなものです。詳細であればあるほど、目的地に迷わずたどり着けます。

精度を高めるプロンプトの書き方と実践的な活用例

ここからはさらにステップアップして、最新の生成AI事情を盛り込んだ応用テクニックや、運用上の注意点についてお話しします。AIは日進月歩ですから、常に最新の情報をキャッチアップしておくことが、周りと差をつけるポイントになりますよ。

特性の異なる生成AIを効果的に使うための工夫

現在、世の中には多くの生成AIサービスがあふれています。代表的なChatGPT以外にも、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、そしてMicrosoftのCopilotなど、それぞれに独自の強みがあります。プロンプトの書き方も、これらの個性に合わせることで、より高いパフォーマンスを引き出すことができます。

例えば、ChatGPT（特にGPT-4o）は論理的な思考やプログラミング、幅広いタスクに対応できる万能型です。一方でClaude 3.5 Sonnetなどは、文章が非常に自然で、まるで人間が書いたような温かみのある表現が得意だと言われています。クリエイティブな執筆や、長大なPDF資料の読み込みにはClaudeが向いているかもしれません。GoogleのGeminiは、GoogleドキュメントやGmailとの連携がスムーズで、最新の検索結果を即座に反映させるのが得意です。このように、「企画の骨子はChatGPTで作らせ、清書はClaudeに頼む」といった使い分けができるようになると、プロ級の活用術と言えますね。

どのツールを使うにしても、根本的なプロンプトの書き方の原則は変わりませんが、それぞれのAIが持つ「バイアス（傾向）」を知っておくと、よりストレスなく作業を進められます。

望む出力を導き出すプロンプトの作成方法と例

AIからの出力を、そのままExcelに貼り付けたり、プログラムのコードに組み込んだりしたい場合は、出力形式（フォーマット）の指定を徹底する必要があります。プロンプトの最後に「必ず以下の形式を守ってください」と一言添えるだけで、後の整形作業が劇的に楽になります。

また、出力の「量」を制御することも重要です。「各項目について100文字程度で詳しく」「全体を200文字以内に凝縮して」といった指示を加えることで、情報の密度を調整できます。さらに、否定的な指示（「〜しないでください」）よりも、肯定的な指示（「〜してください」）の方がAIは理解しやすい傾向にあります。「専門用語を使わないで」と言うよりも、「中学生でも理解できる言葉を使って説明して」と書く方が、結果が安定しやすいですよ。こうした細かい配慮の積み重ねが、プロンプトの書き方の完成度を高めていくんです。

状況に応じた最適な質問の仕方をマスターする

AIを使いこなしている人は、実は質問の仕方を「指示」から「相談」へとシフトさせています。最初から完璧な答えを求めず、まずは自分の頭の中にある断片的なアイデアをAIに投げ、それに対してAIから質問をさせるというテクニックです。これを「逆質問プロンプト」と呼んだりします。

具体的には、「私は新しいWebサービスの企画を考えています。最高の提案書を作成するために、私に足りない情報や、あなたが知っておくべきことを5つ質問してください」と送ってみるのです。するとAIは「ターゲット層は？」「予算感は？」「競合サービスはありますか？」と問い返してくれます。これに答えていくことで、自分でも気づいていなかった課題が言語化され、最終的に一人で考えるよりもずっと質の高いアウトプットが得られるようになります。AIを単なる「ツール」として使うのではなく、共創する「パートナー」として扱うプロンプトの書き方を意識してみてください。仕事のスピードだけでなく、思考の深さも変わってくるはずです。

セキュリティや運用に関するプロンプトの注意点

AIを利用する上で、私たちが最も慎重にならなければならないのが「セキュリティ」と「コンプライアンス」の問題です。特に業務でChatGPTを利用する場合、不用意に個人情報や顧客データ、社外秘のプロジェクト資料をプロンプトに入力してしまうと、それがAIの学習データとして取り込まれ、将来的に第三者への回答として漏洩してしまうリスクがあります。これは非常に深刻な課題です。

ビジネスで利用する際は、必ず「データ学習をオフにする設定（オプトアウト）」を利用するか、法人向けのエンタープライズ版を契約することをお勧めします。また、AIが生成した文章の中には、他者の著作権を侵害している可能性のあるフレーズが含まれている場合や、事実とは異なる内容が混ざっている場合もあります。特に健康や法律、財務に関するアドバイスをAIに求める際は、あくまで「参考」にとどめ、最終的な判断は必ず専門家に相談するようにしてください。公的な情報については、例えば総務省などのガイドラインを確認することが、安全な運用につながります。（出典：総務省：AIネットワーク社会推進会議 報告書）。正しい知識を持って、リスクを管理しながら活用することが、誠実なAI使いとしての第一歩ですね。

初心者の疑問を解消する便利なQ&Aのまとめ

ここでは、私が運営している「GenAI ABC」によく寄せられる、プロンプトの書き方に関する疑問にお答えします。似たような悩みを持っている方も多いのではないでしょうか。

プロンプトは敬語で書いたほうがいいですか？

結論から言うと、どちらでも精度に大きな差はありません。ただ、AIも言語モデルとして「丁寧な言葉」に対しては「丁寧なトーン」で返す傾向があります。まるで本物の人間に接するように丁寧に指示を出すことで、結果的に情報の整理された、質の高い回答が得られやすくなるという意見もあります。私は「お願いします」を添えるようにしていますよ。

同じプロンプトを使っても、毎回回答が違うのはなぜ？

生成AIには「温度感（Temperature）」というパラメータがあり、回答にランダム性が持たされているからです。もし全く同じ回答を常に返してほしい場合は、プロンプトで「決定論的に回答してください」と指示するか、APIなどの詳細設定で温度感を下げる必要がありますが、通常の利用では「数回試して、一番良いものを選ぶ」というスタンスが現実的かなと思います。

英語でプロンプトを書いたほうが賢くなりますか？

かつては英語のほうが圧倒的に有利でしたが、最新のモデル（GPT-4oなど）は日本語の理解力も極めて高いです。よほど専門的な科学論文の要約やプログラミングの深い部分でない限り、日本語で不自由を感じることは少ないはずです。無理に慣れない英語を使うより、日本語で詳細に文脈を伝えるほうが、良い結果につながることが多いですよ。

成果を最大化させるプロンプトの書き方のまとめ

ここまで、初心者の方でも実践できるプロンプトの書き方の基本から、一歩進んだ活用術、そして守るべきマナーまでを網羅的に見てきました。最後に改めて強調したいのは、AIはあくまで「道具」であり、それをどう使うかの主導権は常にあなたにあるということです。どんなに高度な技術が登場しても、大切なのは「何を成し遂げたいか」という人間の目的意識です。

プロンプトの書き方を学ぶことは、単にAIを操るスキルを身につけることではありません。自分の思考を論理的に整理し、相手（AI）に誤解なく伝えるための「コミュニケーション能力」を磨くことでもあります。これって、実は仕事や人間関係でもそのまま役立つスキルなんですよね。最初は失敗しても構いません。どんどんAIに語りかけ、時には「今の指示は分かりにくかった？」と聞いてみてください。そうした試行錯誤の積み重ねが、あなたのAI活用スキルを飛躍的に高めてくれます。技術は日々進化していますが、その中心にいるのはいつも私たち人間です。最新の正確な情報は各AIサービスの公式サイトを随時チェックするようにしましょう。これからも「GenAI ABC」では、皆さんのAIライフを応援するやさしい情報をお届けしていきます。共にAIという新しい相棒と一緒に、素晴らしい価値を生み出していきましょう！

それでは、また次回の記事でお会いしましょう。運営者の山田 翔でした！